Поводом для них стала некорректная интерпретация данных раннего мониторинга безопасности вакцин. Для беременных это важно не как спор о политике, а как пример того, почему один показатель без контекста не может служить основанием для медицинского решения.
Как появилась ошибочная цифра
В апреле 2021 года в New England Journal of Medicine опубликовали анализ данных системы наблюдения за безопасностью вакцинации. В реестр вошли почти 4000 женщин, получивших вакцину против Covid-19 в первые месяцы кампании. На момент первичного анализа исследователи располагали данными о 827 завершившихся беременностях:
1. 712 завершились рождением живого ребенка.
2. 104 — самопроизвольным выкидышем.
3. 11 имели другие исходы.
Если разделить 104 случая на 827 завершившихся беременностей, получается 12,6%. Этот показатель был сопоставим с обычно приводимым диапазоном частоты выкидыша — 10–20%, согласно данным Mayo Clinic, приведенным CNN.
Позднее, в сентябре 2021 года, к публикации выпустили исправление. В нем уточнялось, что такой набор данных не позволяет рассчитать риск выкидыша: наблюдение продолжалось недостаточно долго, а исходы для большинства участниц оставались неизвестными. Кроме того, 827 завершившихся беременностей не представляли всю группу почти из 4000 женщин.
Именно изменение знаменателя стало ключевым элементом дезинформации. В распространяемых сообщениях из анализа исключали около 700 беременностей, при которых вакцинацию проводили уже в третьем триместре. Но срок беременности имеет принципиальное значение: вероятность самопроизвольного выкидыша зависит от гестационного возраста. Поэтому общий расчет без учета недели беременности статистически некорректен.
Что известно о вакцинации во время беременности
CNN сообщает, что многочисленные исследования не выявили повышенного риска выкидыша после вакцинации против Covid-19 во время беременности. В материале также приводится оценка акушера-гинеколога Кевина Олта: если бы вакцина увеличивала риск выкидыша в восемь раз, это было бы трудно не заметить в массиве накопленных данных.
Это не означает, что любой медицинский вопрос решается одной публикацией или одной цифрой. Но показатель 82% не следует из описанного исследования. Он возник в результате манипуляции с исходными данными и не может использоваться как достоверная оценка риска.
Для беременной пациентки практический алгоритм выглядит так:
1. Проверять, что именно измеряло исследование: риск, долю зарегистрированных случаев или число исходов среди ограниченной подгруппы.
2. Смотреть, какой знаменатель использовали авторы и почему.
3. Учитывать срок беременности на момент вакцинации и длительность наблюдения.
4. Обсуждать индивидуальные показания и противопоказания с врачом, а не с постами в социальных сетях.
Вопрос вакцинации нельзя подменять общим набором анализов или профилактическим обследованием. Однако при подготовке к беременности и наблюдении важно понимать разницу между скринингом — обследованием для оценки вероятности состояния — и исследованием безопасности медицинского вмешательства. Справочные материалы о профилактических обследованиях и скринингах по возрасту могут быть полезны для общей навигации, но не заменяют консультацию акушера-гинеколога.
Что отслеживать в таких сообщениях
Главный маркер недостоверного вывода — крупная цифра без описания группы, сроков наблюдения и метода расчета. В данном случае исходное исследование само было скорректировано: авторы указали, что доступного знаменателя недостаточно для оценки риска самопроизвольного выкидыша.
Однозначный вывод: утверждение о 82%-ном риске выкидыша после вакцинации против Covid-19 не подтверждается приведенными данными. При принятии решения следует опираться на совокупность исследований, актуальные рекомендации врача и индивидуальную клиническую ситуацию, а не на перерассказ статистики из социальной сети.